IMT2200-Introducción a la Ciencia de Datos 

Curso Mínimo de la Licenciatura en Ing. en Ciencia de Datos 

Profesor: Rodrigo Carrasco | Horario cátedra M-J:2 | Horario ayudantía/lab M:6  

Requisitos académicos: 

• Haber cursado y obtenido buen rendimiento en el curso IMT2200 o en Introducción a la programación, o Minería de datos, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Profundo.  
• Manejo avanzado de Python (numpy, pandas, matplotlib, seaborn, sklearn), Jupyter Notebooks, Github.  
• Conocimientos de ciencia de datos y machine learning.  
• Habilidades pedagógicas e interpersonales. 

Descripción funciones ayudante de cátedra: 

1. Preparar y realizar ayudantías del curso  
2. Apoyar en el aprendizaje de estudiantes resolviendo dudas y preguntas de los contenidos del curso, tareas y desarrollo de proyectos. 
3. Apoyar en la realización de interrogaciones. 
4. Monitorear foros de discusión y consultas en Canvas. 
5. Apoyar en la evaluación de presentaciones de proyectos finales del curso. 

Descripción funciones ayudante corrector: 

1. Corrección puntual de actividades prácticas y tareas, entregando feedback constructivo a los estudiantes. 
2. Gestión de solicitudes de re-corrección. 
3. Revisión y publicación de pautas de evaluación. 
4. Gestión de calificaciones en Canvas. 
5. Apoyar en la realización de interrogaciones. 
6. Apoyar en la evaluación de presentaciones de proyectos finales del curso. 

Pago: 4 pagos mensuales desde agosto a noviembre 2024 / 16 hrs de dedicación mensual distribuidas entre 2 ayudantes. 

Consultas con profesor del curso: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.