La Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos forma a licenciados con conocimientos avanzados, teóricos y prácticos, para desempeñarse en los ámbitos de la aplicación e investigación interdisciplinaria, en áreas de ingeniería y ciencia de datos, con capacidad de abordar y solucionar problemas complejos de manera innovadora y ética.
Jefe de Programa
Paula Aguirre. Doctora en Astrofísica, Pontificia Universidad Católica (2012) - Profesora Asistente, Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional. mail: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Por qué estudiar Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos en la UC
¿Te gustan la matemática y la computación y quieres trabajar en problemas desafiantes que puedan aportar a la sociedad?
Esta licenciatura te permitirá desarrollar todas las capacidades que necesitas para utilizar el enorme potencial que hay en los datos para resolver esos problemas. Los cursos han sido planeados para combinar contenidos teóricos y prácticos que te permitan utilizar de forma natural la matemática, la estadística, y la computación para entender los datos y buscar soluciones novedosas a problemas complejos a través de ellos. Podrás además especializarte a través de cursos optativos en diferentes áreas, incluyendo inteligencia artificial, procesamiento de datos masivos, computación científica, o estadística.
Pero no todo será contenido matemático y computacional: también queremos que desarrolles tus habilidades comunicacionales para que puedas integrarte en equipos interdisciplinarios, y que entiendas que este trabajo no solo entrega enormes posibilidades sino también responsabilidades. Además queremos que conozcas cómo se aplican los datos en distintas disciplinas, como la astronomía, biología, ciencias políticas, o geografía. Para ello hemos diseñado diferentes cursos con énfasis en la presentación y visualización de datos, el uso responsable de ellos, y la vinculación con otras disciplinas.
Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional
El Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional (IMC UC) es la Unidad Académica de la Pontificia Universidad Católica de Chile que tiene como misión desarrollar investigación interdisciplinaria de vanguardia en matemática aplicada y teoría de la computación, así como la generación de capacidades para hacer frente a los desafíos actuales en el área. Esta misión impregna su investigación, sus programas de pregrado y postgrado, las redes de colaboración que establece con otras áreas académicas, la cooperación con el sector público y privado, y sus acciones de difusión y de transferencia de conocimiento a la sociedad. Con se busca contribuir a que Chile se sitúe en línea con los avances globales en el área de competencia del IMC UC. Conoce el Plan estratégico IMC UC 2020-2025
En esta unidad académica tiene a su cargo las carreras de pregrado:
Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos:
- Major en Ciencia de Datos
Licenciatura en Ciencias de la Ingeniería:
- Major en Ingeniería Matemática
- Minor de Profundidad y Aplicación en Ingeniería Matemática
- Minors de Amplitud
Títulos Profesionales:
- Ingeniero Civil de Industrias, Diploma en Ingeniería Matemática
- Ingeniero Civil Matemático y Computacional
Sus estudiantes pueden continuar sus estudios con otros grados académicos superiores a través de magíster o doctorado en la Escuela de Ingeniería, Facultad de Matemáticas, u en otras instituciones naciones o internacionales que desarrollan investigación aplicada en matemática y teoría de la computación, así como el empleo temprano y el emprendimiento.
El IMC UC actualmente está en proceso de creación de programas de postgrado.
Esta es la primera licenciatura albergada en un instituto interdisciplinario en la UC, en este caso el Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional. Cuenta además con vínculos estrechos a través de cursos y cuerpo docente con los Departamentos de Matemática, Estadística, y Ciencia de la Computación.
Más informaciones en Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.