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Magíster en Ciencia de Datos (Modalidad: Online a través de Coursera): Forma graduados con conocimientos sólidos en los fundamentos y aplicación del procesamiento, modelamiento, y análisis de datos, a través de herramientas computacionales de frontera. En su desempeño profesional el graduado será capaz de implementar soluciones computacionales para apoyar la toma de decisiones en equipos de trabajo de manera colaborativa; comunicar de forma clara y eficiente los resultados relevantes del análisis de datos; actuar con responsabilidad, ética e integridad en el manejo y análisis de los datos, considerando las implicancias de su quehacer profesional, y privilegiando el compromiso público y el bien común; ejercer en la academia, y en organizaciones públicas o privadas, como Ingeniero de datos, Analista de datos, y Científico de datos. También estarán capacitados para participar en la creación de iniciativas tecnológicas.
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Diplomado en Big Data para la toma de decisiones (Modalidad: Online): Conoce las aplicaciones y herramientas que monitorean y analizan grandes volúmenes de datos, permitiéndote acceder a información optimizada de la organización para tomar decisiones estratégicas y alcanzar mayor rendimiento en áreas como gestión, finanzas, comercial y marketing, y pertenecientes a diversos sectores, desde salud hasta la banca.
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Diplomado en Ciencia de Datos para políticas públicas (Modalidad: Híbrida + streaming): Iniciativa que cuenta con un programa único en ciencia de datos y análisis cuantitativo, el cual permite adquirir habilidades de punta para producir y analizar estudios con datos, comprendiendo de forma profunda y actualizada las políticas públicas. Dirigido a profesionales de formación tanto científica, como humanista.
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Magíster en Inteligencia Artificial (Modalidad: Híbrida): El Magíster en Inteligencia Artificial (MIA UC) busca formar profesionales de excelencia y líderes en el campo de la Inteligencia Artificial y el uso de Data Science, que sean capaces de aplicar metodologías analíticas, lenguajes de programación y herramientas tecnológicas de manera efectiva, para así resolver problemas reales tanto del sector público como del sector privado, acordes a las necesidades actuales.
