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Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional

Facultad de Matemáticas - Escuela de Ingeniería

Ayudantía IMT2200

IMT2200-Introducción a la Ciencia de Datos 

Curso Mínimo de la Licenciatura en Ing. en Ciencia de Datos 

Profesor: Rodrigo Carrasco | Horario cátedra M-J:2 | Horario ayudantía/lab M:6  

Requisitos académicos: 

  • Haber cursado y obtenido buen rendimiento en el curso IMT2200 o en Introducción a la programación, o Minería de datos, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Profundo.  
  • Manejo avanzado de Python (numpy, pandas, matplotlib, seaborn, sklearn), Jupyter Notebooks, Github.  
  • Conocimientos de ciencia de datos y machine learning.  
  • Habilidades pedagógicas e interpersonales. 

Descripción funciones ayudante de cátedra: 

  1. Preparar y realizar ayudantías del curso  
  2. Apoyar en el aprendizaje de estudiantes resolviendo dudas y preguntas de los contenidos del curso, tareas y desarrollo de proyectos. 
  3. Apoyar en la realización de interrogaciones. 
  4. Monitorear foros de discusión y consultas en Canvas. 
  5. Apoyar en la evaluación de presentaciones de proyectos finales del curso. 

Descripción funciones ayudante corrector: 

  1. Corrección puntual de actividades prácticas y tareas, entregando feedback constructivo a los estudiantes. 
  2. Gestión de solicitudes de re-corrección. 
  3. Revisión y publicación de pautas de evaluación. 
  4. Gestión de calificaciones en Canvas. 
  5. Apoyar en la realización de interrogaciones. 
  6. Apoyar en la evaluación de presentaciones de proyectos finales del curso. 

Pago: 4 pagos mensuales desde agosto a noviembre 2024 / 16 hrs de dedicación mensual distribuidas entre 2 ayudantes. 

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Ayudantía IMT2210

IMT2210-Álgebra Lineal para Ciencia de Datos 

Curso Mínimo de la Licenciatura en Ing. en Ciencia de Datos y Mínimo de Minor en Ciencia de Datos (COLLEGE) 

Profesor: Domagoj Vrgoč | Horario cátedra L-W:2 | Horario ayudantía V:2 

Requisitos académicos: 

  • Conocimientos de Python (para la implementación de ciertos conceptos de álgebra lineal en Python). 
  • Capacidad pedagógica motivacional para apoyar el aprendizaje de los estudiantes. 
  • Conocimientos de álgebra lineal. 

Descripción funciones: 

  1. Realización de ayudantías. 
  2. Corrección de tareas. 
  3. Apoyo al desarrollo de tareas y proyectos de estudiantes. 

Pago: 4 pagos mensuales desde agosto a noviembre 2024 / 12 hrs de dedicación mensual / dependiendo de la cantidad de inscritos podría aumentar. 

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Ayudantía IMT2230

IMT2230-Álgebra Lineal Avanzada y Modelamiento 

Curso Mínimo de la Licenciatura en Ing. en Ciencia de Datos  

Profesor: Carlos Sing-Long | Horario cátedra L-W:3 | Horario ayudantía J:4 

Requisitos académicos: 

  • Conocimientos de álgebra lineal. 
  • Conocimientos de probabilidad (para Page-Rank), un poco de métodos numéricos (para el cálculo numérico de valores y vectores propios), y un poco de EDOs (para resolver sistemas de ecuaciones diferenciales lineales utilizando valores propios), y conocimientos de Python. 
  • Capacidad pedagógica motivacional para apoyar el aprendizaje de los estudiantes. 

Descripción funciones: 

  1. Realización de ayudantías. 
  2. Corrección de tareas. 
  3. Apoyo al desarrollo de tareas y proyectos de estudiantes. 
  4. Apoyos en cátedras del 19 al 23 de agosto, del 21 al 25 de octubre, y del 20 al 22 de noviembre. 

Pago: 4 pagos mensuales desde agosto a noviembre 2024 / 18 hrs de dedicación mensual distribuidas entre ayudante de cátedra/coordinador y ayudante corrector. 

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Ayudantía IMT2250

IMT2250-Optimización para Ciencia de Datos 

Curso Mínimo de la Licenciatura en Ing. en Ciencia de Datos  

Profesor: Alejandro Cataldo | Horario cátedra M-J:1 | Horario ayudantía L:5 

Requisitos académicos: 

  • Haber cursado y obtenido buen rendimiento en el curso IMT2250 o en ICS113H-Optimización Honors  
  • Programación avanzada en Python  
  • Capacidad pedagógica motivacional para apoyar el aprendizaje de los estudiantes.  
  • Autonomía y proactividad para investigar distintos temas y proponer contenidos y problemas para ayudantías. 

Descripción funciones: 

  1. Diseño y realización de ayudantías.   
  2. Corrección de tareas y proyectos.  
  3. Apoyo al desarrollo de tareas y proyectos de estudiantes. 

Pago: 4 pagos mensuales desde agosto a noviembre 2024 / 16 hrs de dedicación mensual que se pueden distribuir entre 2 ayudantes. 

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Ayudantía IMT2220

IMT2220-Cálculo para Ciencia de Datos 

Curso Mínimo de la Licenciatura en Ing. en Ciencia de Datos y Mínimo de Minor en Ciencia de Datos (COLLEGE)  

Profesor: Pablo Barceló | Horario cátedra M-J:3 | Horario ayudantía L:3 

Requisitos académicos: 

  • Conocimientos de Python (para la implementación de ciertos conceptos de álgebra lineal en Python). 
  • Capacidad pedagógica motivacional para apoyar el aprendizaje de los estudiantes. 
  • Conocimientos de álgebra lineal. 

Descripción funciones: 

  1. Realización de ayudantías. 
  2. Corrección de tareas. 
  3. Apoyo al desarrollo de tareas y proyectos de estudiantes. 

Pago: 4 pagos mensuales desde agosto a noviembre 2024 / 12 hrs de dedicación mensual que se pueden distribuir entre 2 ayudantes / dependiendo de la cantidad de inscritos podría aumentar. 

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