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Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional

Facultad de Matemáticas - Escuela de Ingeniería

Actividades

 

Mario Durán, INGMAT Centro I+D.

Miércoles 15 de mayo de 2024, 13:40 hrs. (Presencial Auditorio Edificio San Agustín; Link de Zoom disponible escribiendo a Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

ABSTRACT

Desde un punto de vista teórico y aplicado, nos proponemos entregar una visión global de algunos problemas estratégicos de gran escala para la sociedad y la industria en el ámbito de los fenómenos complejos de propagación de ondas. Muy en particular, abordaremos el tópico de Tecnologías Híbridas Avanzadas capaces de generar nueva y diferenciadora información geomecánica, geotécnica y geológica estructural para minería, obras civiles y otras industrias que contribuyan a enfrentar la dificultad en garantizar eficiencia y continuidad operacional en una faena, a través de una descripción optimizada del comportamiento mecánico espaciotemporal del suelo, subsuelo y/o macizo rocoso circundante.

 

Marcos Goycoolea, Escuela de Administración UC.

Miércoles 3 de abril de 2024, 13:40 hrs. (Presencial Auditorio Edificio San Agustín; Link de Zoom disponible escribiendo a Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

ABSTRACT

We examine a class of mixed integer linear programming problems characterized by having a large set of precedence constraints and a small number of additional, “arbitrary” side constraints. These problems, which in a way are “almost” totally unimodular, are applicable in a wide array of scheduling tasks, including the well-known Resource-Constrained Project Scheduling Problem (RCPSP). RCPSPs and their variants are known to be extremely difficult to solve in practice. Moreover, they are of particular importance in the field of mining, where the scale of the problems can involve hundreds of millions of variables, posing a challenge for standard commercial solvers.

In this talk will describe these precedence-constrained optimization problems and discuss how understanding the optimal solution structure can inform the creation of specialized linear programming techniques that are more scalable than traditional algorithms. We will also describe new classes of cutting planes to strengthen linear relaxations. Applications of these methods will be showcased, ranging from scheduling for open pit and underground mines to adapting to uncertainties and integrating environmental objectives into scheduling practices.

This is joint work with Patricio Lamas, Eduardo Moreno and Orlando Rivera.

 

Rashmi Vinayak, School of Computer Science, Carnegie Mellon University.

Lunes 25 de marzo de 2024, 13:40 hrs. (Presencial en Sala Multiusos, Primer Piso Edificio Felipe Villanueva, Facultad de Matemáticas; Link Zoom disponible escribiendo a Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

ABSTRACT

The massive data centers storing our information face constant challenges: hardware failures, unpredictable performance, and limited resources. How can we ensure our data stays safe and accessible in this ever-changing environment? This talk explores the surprising power of coding theory, a branch of mathematics that helps us store data efficiently and safely even when systems malfunction. I will start by delving into the basic principles behind coding theory and showing how it is used in modern storage systems. Finally, I will present a peek into cutting-edge research that's pushing the boundaries of data protection with even smarter codes.

 

Thomas Führer, Facultad de Matemáticas, Pontificia Universidad Católica de Chile.

Miércoles 29 de noviembre de 2023, 13:40 hrs. (Presencial en Auditorio Edificio San Agustín; Link Zoom disponible escribiendo a Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

ABSTRACT

Las ecuaciones de calor son las representantes más famosas de problemas parabólicos e hiperbólicos, respectivamente. En la mayoría de los casos, resolver estos problemas de forma analítica es imposible. Por lo tanto, el diseño y análisis de métodos numéricos son extremadamente importantes.

Las discretizaciones clásicas involucran, por ejemplo, elementos finitos en el espacio, y discretizaciones temporales mediante diferencias finitas. En esta charla, exploraremos una perspectiva alternativa al tratar la variable temporal como cualquier otra variable en un dominio espacio-temporal. Discutiremos las ventajas y desventajas, basándonos en las ecuaciones de calor y onda. Además, presentaré resultados recientes sobre la discretización utilizando métodos de mínimos cuadrados, y abordaremos aplicaciones.

 

Vamsi Potluru, School of Computer Science, Carnegie Mellon University.

Miércoles 27 de marzo de 2024, 13:40 hrs. (Presencial Auditorio Edificio San Agustín)

ABSTRACT

I will give a broad introduction to synthetic data and in particular their applications to Finance. I will focus on fair synthetic data based on creating a small coreset of the original dataset utilizing the Wasserstein distance while enforcing demographic parity. Experiments show the benefits of the approach and will also include reducing bias in LLMs. The talk will be broadly based on:

https://arxiv.org/abs/2401.00081

https://arxiv.org/abs/2311.05436