Curso Mínimo de la Licenciatura en Ing. en Ciencia de Datos (herramienta de graduación).
Profesor: Daniel Zúñiga | Horario cátedra J:3
El curso tiene la modalidad de un ayudante para cada 3 o 4 equipos de trabajo de proyecto. La cantidad total de ayudantes requerida dependerá de la cantidad de estudiantes en el curso y equipos de trabajo conformados.
Requisitos académicos:
- Experiencia en realización de proyectos (deseable en proyectos capstone).
- Manejo avanzado de Python (numpy, pandas, matplotlib, seaborn, sklearn), o Jupyter Notebooks, o Github.
- Conocimientos de ciencia de datos.
- Capacidad pedagógica motivacional para apoyar el aprendizaje de los estudiantes.
Descripción funciones:
- Revisión de avances de proyectos.
- Reunión semanal con cada equipo de trabajo a cargo (en coordinación entre ayudante y equipo).
- Apoyo para el desarrollo del proyecto.
Pago: 4 pagos mensuales desde agosto a noviembre 2024 / 6 horas de dedicación mensual (3 equipos por ayudante, 30 minutos de dedicación semanal a cada equipo).
Consultas con profesor del curso: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
