IMT2200-Introducción a la Ciencia de Datos
Curso Mínimo de la Licenciatura en Ing. en Ciencia de Datos
Profesor: Rodrigo Carrasco | Horario cátedra M-J:2 | Horario ayudantía/lab M:6
Requisitos académicos:
- Haber cursado y obtenido buen rendimiento en el curso IMT2200 o en Introducción a la programación, o Minería de datos, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Profundo.
- Manejo avanzado de Python (numpy, pandas, matplotlib, seaborn, sklearn), Jupyter Notebooks, Github.
- Conocimientos de ciencia de datos y machine learning.
- Habilidades pedagógicas e interpersonales.
Descripción funciones ayudante de cátedra:
- Preparar y realizar ayudantías del curso
- Apoyar en el aprendizaje de estudiantes resolviendo dudas y preguntas de los contenidos del curso, tareas y desarrollo de proyectos.
- Apoyar en la realización de interrogaciones.
- Monitorear foros de discusión y consultas en Canvas.
- Apoyar en la evaluación de presentaciones de proyectos finales del curso.
Descripción funciones ayudante corrector:
- Corrección puntual de actividades prácticas y tareas, entregando feedback constructivo a los estudiantes.
- Gestión de solicitudes de re-corrección.
- Revisión y publicación de pautas de evaluación.
- Gestión de calificaciones en Canvas.
- Apoyar en la realización de interrogaciones.
- Apoyar en la evaluación de presentaciones de proyectos finales del curso.
Pago: 4 pagos mensuales desde agosto a noviembre 2024 / 16 hrs de dedicación mensual distribuidas entre 2 ayudantes.
Consultas con profesor del curso: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
