Los docentes Pablo Barceló, Claudia Prieto y Marcelo Arenas son parte de la última versión del listado confeccionado por la Universidad de Stanford y la editorial Elsevier. Los científicos que aparecen en el ranking, cuyos datos se actualizan año a año, se seleccionan entre más de 100.000 perfiles de Scopus.
Pablo Barceló, Claudia Prieto y Marcelo Arenas son los tres académicos del Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional (IMC) que aparecen en la más reciente edición del ranking “World’s Top 2% Scientists” elaborado por la Universidad de Stanford y el grupo editorial Elsevier. El listado, que destaca a los investigadores más citados a nivel mundial en diferentes disciplinas, analiza a científicos de todo el globo a través de la base de datos Scopus, clasificándolos en más de 20 campos, además de desarrollar una base de datos que incluye los resultados del último año y otra que contempla toda la trayectoria.
Tanto Barceló, director del IMC, como Claudia Prieto -académica en cargo compartido con la Escuela de Ingeniería UC y directora del Instituto Milenio en Ingeniería e Inteligencia Artificial para la Salud (iHEALTH)- están incluidos en la nómina correspondiente a 2023. “Aparecer en este ranking muestra que lo que se está haciendo acá es de nivel internacional, que es visible y que a la gente le interesa. Esto no quiere decir que quienes son menos citados sean menos importantes, pero sí es una reafirmación del trabajo que uno realiza”, comenta Barceló, doctor en ciencias de la computación e investigador del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos (IMFD) y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA).
Los científicos que aparecen en el ranking, cuyos datos se actualizan año a año, se seleccionan entre más de 100.000 perfiles de Scopus, basándose en un c-score, un indicador que considera no solo la cantidad de citas, sino también factores como la posición del autor en las publicaciones y la coautoría.
Pablo Barceló
El director del IMC comenta que su inclusión en el listado se debe, principalmente, a que sus investigaciones han ido creciendo con el paso de los años. “Papers que hice hace un tiempo han comenzado progresivamente a tener impacto. En mi caso también hubo un cambio de área, ya que pasé del área de manejo de datos a la inteligencia artificial y al aprendizaje computacional o machine learning. Gracias a eso ahora estoy en una comunidad bastante más grande, por lo cual las citas comienzan a crecer y los papers también se vuelven más visibles”, explica Barceló. En este sentido, el académico reconoce que las citas corresponden a un ítem bastante variable: “Dependen mucho del área en que uno esté, del tema en que uno trabaje y de si estás en el lugar correcto y en el momento indicado”.
Entre los papers que contribuyeron a la inclusión de Barceló en el ranking de Stanford y Elsevier están “Foundations of modern query languages for graph databases”, coescrito con Marcelo Arenas, Juan Reutter y Domagoj Vrgoč -también profesores del IMC- y que hasta ahora suma más de 530 citas. A ese trabajo se suman otros como “The logical expressiveness of graph neural networks” con más de 260 citas y “Attention is turing-complete”, que supera las 240. “Todos estos artículos y otros que tenemos, por ejemplo, sobre interpretabilidad lógica van sumando y se han constituido en un corpus bastante robusto de citas”, indica el director del IMC.
Claudia Prieto
Además de Barceló, el ranking anual incluye a Claudia Prieto, cuyo trabajo se ha enfocado en mejorar la efectividad de la resonancia nuclear magnética como método de prevención de patologías. Mediante la inteligencia artificial, la investigadora explora la información de enormes bases de datos de imágenes médicas, con el propósito de compararlas con imágenes nuevas. Esto en busca de las señales relevantes asociadas a diversas alteraciones como la llamada enfermedad de las arterias coronarias, o “arterias tapadas”. En su perfil, hay varios estudios que destacan por el número de citas como “Whole‐heart coronary MR angiography with 2D self‐navigated image reconstruction” (238), “Highly efficient respiratory motion compensated free‐breathing coronary MRA using golden‐step Cartesian acquisition” (236) y “Motion corrected compressed sensing for free‐breathing dynamic cardiac MRI” (228).
Marcelo Arenas
En cuanto a Marcelo Arenas, académico IMC en cargo compartido con el Departamento de Ciencia de la Computación (DCC UC) e investigador del IMFD, su nombre está incluido en el ranking que considera toda la trayectoria de los investigadores. El doctor en ciencias de la computación, cuyas áreas de interés son el manejo de datos, aplicaciones de la lógica en ciencia de la computación y la web semántica, aparece con más de 4.900 citas en el listado de Stanford y Elsevier. De hecho, en Google Scholar destacan trabajos como “Semantics and complexity of SPARQL” (1.434 citas) y “Consistent query answers in inconsistent databases” (1.150).