Durante la primera semana de abril, el Profesor Ryan McClarren, Ph.D. en ingeniería nuclear, visita el Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional.
El Profesor McClarren es Ph.D. en ingeniería nuclear de University of Michigan (2007), actualmente es profesor asistente de Aerospace and Mechanical Engineering, University of Notre Dame, fue Profesor Asistente de Ingeniería Nuclear en la Universidad de Texas A & M e investigador postdoctoral, y más tarde miembro del personal, en el Grupo de Física Computacional y Métodos del Laboratorio Nacional de Los Álamos. Ha sido galardonado con el premio Young Faculty Fellow de la Estación Experimental de Ingeniería de Texas A & M 2017 por su excelencia en investigación. Sus intereses de investigación incluyen: machine learning to numerical simulation, numerical methods for x-ray radiative transfer and particle transport, and uncertainty quantification. Es autor del libro Computational Nuclear Engineering and Radiological Science (Ingeniería Computacional Nuclear) y Radiological Science (Python).
Durante su visita participará en el Comité revisor de la tesis de magíster de la alumna María Consuelo Fuenzalida, en la investigación donde colaboró, “Uncertainty Quantification for Multigroup Neutron Diffusion Equations using Sparse Tensor approximations”, tesis guiada por el profesor Carlos Jerez, director del área de Ingeniería Matemática y Computacional de la Universidad Católica.
Además, presentará el seminario de divulgación “Predictive Science in Inertial Confinement Fusion: The symphony of machine learning, high-performance computing, data science, uncertainty quantification, and multiphysics simulation”, el miércoles 4 de abril, a las 13:00 horas en el Auditorio San Agustín del Edificio San Agustín, Campus San Joaquín UC.
