Académicos del IMC UC se adjudican cuatro proyectos FONDECYT 2026

En el caso del concurso FONDECYT Regular, los proyectos están encabezados por los investigadores Dieter Mitsche, Pedro Saa y José Verschae. En tanto, una iniciativa del profesor Federico Fuentes fue seleccionada a fines de diciembre como FONDECYT de Iniciación.

La Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID) dio a conocer hace unos días el resultado del concurso de financiamiento FONDECYT Regular 2026. En esta edición, tres iniciativas en la convocatoria fueron adjudicadas a profesores del Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional de la UC (IMC).

Cabe señalar que el objetivo de esta instancia es promover la investigación científica y tecnológica en diversas áreas del conocimiento mediante el financiamiento de proyectos de investigación individual de excelencia, orientados a la producción de conocimiento.

Uno de los proyectos se titula “Spatial evolving random graphs” y su duración será de cuatro años. El académico a cargo es Dieter Mitsche, profesor del IMC en cargo compartido con la Facultad de Matemáticas UC quien señala que los “grafos aleatorios inmersos en un espacio geométrico que cambian dinámicamente son herramientas poderosas para modelar y analizar redes sociales, redes biológicas, y otras redes donde las restricciones espaciales y la evolución temporal son esenciales”.

Dieter Mitsche

El investigador agrega que en el proyecto se “intentará avanzar la comprensión teórica de estos grafos, contribuyendo así tanto a los fundamentos matemáticos como a las aplicaciones en los campos mencionados”.

Pedro Saa, académico IMC UC en cargo compartido con el Departamento de Ingeniería Química y Bioprocesos UC e investigador del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), está a cargo del segundo proyecto seleccionado. Su título es “Scalable prediction of metabolic fluxes using modelling frameworks informed by enzyme kinetics and omics data”.

La investigación se desarrollará entre 2026 y 2029 y, tal como indica el académico, se trata de un trabajo que explora diferentes modelos matemáticos para la predicción a gran escala de los flujos metabólicos en organismos celulares. “El aspecto común a estos modelos es que parten de una formulación común e integran conocimiento físico de estos sistemas. Los modelos propuestos consideran desde métodos de muestreo aleatorio hasta modelos de aprendizaje automático informados por mecanismos físico químicos”, afirma.

Pedro Saa

La tercera iniciativa lleva por nombre “Generalized Matroidal Systems via Submodular Functions” y se extenderá por cuatro años. José Verschae, académico IMC y doctor en matemáticas, explica que el proyecto propone una teoría “generalizada de funciones de rango, que amplían la noción clásica del rango de matroides, un concepto fundamental en estructuras discretas. El objetivo es caracterizar sus propiedades estructurales, desarrollar algoritmos y comprender su geometría poliédrica y dualidad. Con ello, se busca construir nuevos marcos teóricos y algoritmos aplicables en optimización, aprendizaje automático y otras áreas afines”.

José Verschae

FONDECYT de Iniciación

Además de estas iniciativas, cabe destacar que a fines de diciembre ANID dio a conocer los resultados del concurso FONDECYT de Iniciación 2026. En este caso, el objetivo es fomentar y fortalecer el desarrollo de la investigación científica o tecnológica de excelencia, a través de la promoción de nuevos investigadores e investigadoras, mediante el financiamiento de proyectos de investigación, de dos o tres años, en distintas áreas.

Entre los proyectos elegidos, destaca uno encabezado por Federico Fuentes, académico IMC e investigador de CENIA. El trabajo se realizará entre 2026 y 2029 y su título es “Computing stability thresholds of incompressible fluid flows in arbitrary geometries using finite element methods”.

Federico Fuentes

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