Investigadores UC marcan presencia en workshop sobre IA en Suecia
27 de Marzo, 2026
El “Foro Científico Avanzado de Wallenberg” sobre fundamentos de la inteligencia artificial neurosimbólica se desarrolló en Estocolmo y contó con la presencia de Cristóbal Rojas y Pablo Barceló, ambos académicos IMC, además del profesor Héctor Pastén de la Facultad de Matemáticas UC.
Entre el 17 y 20 de marzo se desarrolló en Estocolmo, Suecia, el “Foro Científico Avanzado de Wallenberg”, que en esta ocasión se centró en los fundamentos de la inteligencia artificial neurosimbólica. El workshop contó con la participación de Cristóbal Rojas, director del IMC UC e investigador del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), además de Pablo Barceló, académico IMC UC a cargo de la Dirección de Inteligencia Artificial de la Vicerrectoría de Inteligencia Digital UC, investigador de CENIA y el Instituto Milenio Fundamentos de los Datos (IMFD) y quien integró el comité de programa del evento.
La actividad, en la que también estuvo presente el académico Héctor Pastén de la Facultad de Matemáticas UC, se desarrolló en el hotel conocido como Castillo Rånäs y fue organizada por el Programa Wallenberg de IA, Sistemas Autónomos y Software (WASP), una importante iniciativa nacional sueca para la investigación básica, la formación y la captación de profesorado, con una clara orientación estratégica. Actualmente, es el mayor programa de investigación individual del país nórdico.
Los investigadores que participaron el workshop realizado en Estocolmo.
La IA neurosimbólica se considera la “tercera ola” de la inteligencia artificial, ya que combina las ventajas de las redes neuronales con técnicas de representación del conocimiento y razonamiento. Estas técnicas se nutren de diversos campos, como la lógica, las bases de datos y los grafos de conocimiento, por lo que se considera que esta área facilita el aprendizaje, el razonamiento y la percepción, aprovechando tanto los datos como el conocimiento. Además, la integración de métodos simbólicos no solo permite una IA explicable y fiable, sino que también ofrece sólidas garantías de seguridad y robustez en los sistemas de inteligencia artificial.
Tal como señala Cristóbal Rojas, en el workshop participaron eminencias como Moshe Vardi y Leslie Valiant. El primero es académico de la Universidad de Rice (EEUU) y aparece como autor de más de 700 papers, además de haber recibido tres premios “IBM Outstanding Innovation”. Valiant, en tanto, es un reconocido profesor de la Universidad de Harvard (EEUU): en 2010 obtuvo el Premio Turing -conocido como el “Nobel de la computación”- por ser una figura clave en la ciencia computacional teórica y un modelo a seguir por su creatividad al abordar algunos de los problemas sin resolver más profundos, además de mostrar una "sorprendente combinación de profundidad y amplitud".
Leslie Valiant durante su presentación en el workshop.
“El workshop se enfocó en aspectos teóricos y prácticos en torno a preguntas fundamentales. Por ejemplo, ¿cómo emerge la capacidad de razonar en los modelos modernos de inteligencia artificial?, ¿cuáles son los límites?, ¿cómo hacerlos más eficientes?, ¿cómo extraer los patrones y estructuras que la subyacen?”, explica Cristóbal Rojas.
La jornada de cuatro días se desarrolló en torno a sesiones introductorias y tutoriales sobre tres áreas: lógicas y sistemas neurosimbólicos, grafos de conocimiento y redes neuronales de grafos y aprendizaje y planificación por refuerzo. Dichas reuniones se complementaron con sesiones de discusión sobre la intersección de las temáticas.
