Fondo de investigación "Avanza UC" selecciona cuatro proyectos de académicos IMC

La nueva iniciativa, financiada con recursos propios de la Universidad, busca generar soluciones audaces e innovadoras que impacten directamente en los grandes desafíos que enfrenta el país.

Impulsar proyectos audaces, de frontera, de alto riesgo e impacto en las artes, humanidades, ciencias y tecnología, incluyendo desde investigaciones y creaciones fundamentales hasta sus formas más aplicadas, que busquen atender desafíos estratégicos de Chile y con potencial de trascender a una escala global. Esa es la finalidad del concurso de investigación y creación “Avanza UC”, una nueva iniciativa que busca impulsar proyectos de investigación y creación de alto impacto y carácter interdisciplinario al interior de la universidad y que acaba de dar a conocer su lista de propuestas seleccionadas, entre las cuales destacan cuatro en las que participan académicos del Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional.

La puesta en marcha del concurso fue liderada por la Vicerrectoría de Investigación y Postgrado (VRIP), encargada de habilitar los mecanismos que permitan a los investigadores de la UC llevar ideas audaces y de frontera hasta sus máximas posibilidades. Por eso, el concurso busca fomentar la exploración de territorios de frontera, promover colaboraciones interdisciplinarias e internacionales y servir de semillero para atraer nuevos recursos y talento académico.

Tal como ha señalado el rector Juan Carlos de la Llera, “se requiere resignificar a las universidades para que estas sean verdaderos motores para el país. Una universidad con investigación, productividad científica y publicaciones debe luego transitar al impacto para cambiar la vida de las personas y la sociedad”. De hecho, "Avanza UC" concreta uno de los ejes de la actual rectoría: “La investigación para descubrir y para crear, para alentar a las disciplinas y sus interacciones a que aporten al desarrollo de la sociedad, estableciendo un fondo propio de descubrimiento y creación, conectando la actividad con los desafíos del país, apoyando a nuevos talentos académicos en un entorno atractivo para la actividad, aumentando I+D con el Estado y la industria, e incentivando la mentalidad innovadora y emprendedora”.

Como ha indicado la vicerrectora de Investigación y Postgrado, María Angélica Fellenberg, “sabemos que hay ideas brillantes que hoy no encuentran cabida en los fondos tradicionales. Este nuevo instrumento nace para acompañar a nuestros investigadores y creadores en esa fase crucial donde una intuición científica o creativa puede convertirse en un descubrimiento transformador”.

Las iniciativas seleccionadas y en las que participan académicos UC son las siguientes:

• Platform for intelligent socio-environmental monitoring and analysis: western Patagonia pilot study (PISMA-WP); Rodrigo Carrasco (IMC / Departamento de Ingeniería Industrial y Sistemas UC), Alejandro Salazar (Instituto de Geografía)

Carrasco señala que PISMA-WP es un "proyecto interdisciplinario que conecta geografía con ciencia de datos y análisis multimodal para investigar una nueva forma de medir procesos socioterritoriales complejos en la Patagonia occidental, fusionando imágenes satelitales, datos ambientales y señales locales con IA explicable para obtener indicadores trazables con incertidumbre y validación en terreno". El piloto en el valle Exploradores, agrega, se centra en la fragmentación territorial y en los "efectos del clima sobre el turismo y las comunidades, integrando ingeniería, ciencia de datos, ecología y geografía para transformar capas heterogéneas en evidencia útil para la decisión. Durante este proyecto esperamos desarrollar una plataforma que permita un análisis basado en múltiples datos heterogéneos, con gobernanza FAIR y alta reproducibilidad, dejando lista la ruta para escalar a otras estaciones RCER y regiones del país".

Rodrigo Carrasco

• Neural Dynamics of Learning: Brain Signals Insights for Next-Generation Educational Chatbots; Mircea Petrache (IMC / Facultad de Matemáticas UC), Marcela Peña (Escuela de Psicología)

Mircea Petrache comenta que diversos estudios muestran que "usar modelos de lenguaje de forma pasiva —por ejemplo, para “escribir un ensayo”— puede reducir el esfuerzo cognitivo y afectar el aprendizaje a largo plazo. Pero ¿y si la inteligencia artificial pudiera estimular el razonamiento en lugar de reemplazarlo? Eso es justamente lo que buscamos explorar. Nuestra propuesta integra de manera innovadora análisis de señales cerebrales (electroencefalograma) conductuales y comunicativas, para estudiar en tiempo real cómo aprenden los estudiantes mientras interactúan con chatbots educativos".

El objetivo, precisa, es generar evidencia científica sólida sobre los procesos cognitivos involucrados en el aprendizaje, y usarla para entrenar nuevos chatbots educativos más efectivos, personalizados y motivadores. "Con técnicas avanzadas de IA y procesamientos de datos robustos, aspiramos a transformar la educación digital y mejorar la participación estudiantil en Chile y a futuro también a nivel internacional. El trabajo pone las bases para un futuro en el cual estudiar con IA no sea pasivo, y al contrario pueda ser profundo, activo y significativo", añade.

Mircea Petrache

• From mining waste to wealth: optimization of extracellular polysaccharides production by metabolic engineering using sulfobacillus acidophilus; Pedro Saa; IMC / Departamento de Ingeniería Química y Bioprocesos), Mario Vera (Instituto de Ingeniería Biológica y Médica)

"Este trabajo busca caracterizar las capacidades metabólicas del microorganismo Sulfobacillus acidophilus en términos de su potencial para transformar relaves mineros en productos con mayor valor agregado, en particular, polímeros extracelulares", indica Pedro Saa, académico IMC en cargo compartido con el Departamento de Ingeniería Química y Bioprocesos UC. "Mediante la combinación de técnicas experimentales para cuantificar dichos polímeros, y modelos matemáticos de su metabolismo, buscamos optimizar su crecimiento y la producción de dichos polímeros", agrega.

Pedro Saa

• Robust and interpretable data-driven learning of dynamical systems for the discovery of regulation mechanisms for biological signals; Carlos Sing Long (IMC / Instituto de Ingeniería Biológica y Médica), Marcelo Andía (Escuela de Medicina)

Carlos Sing Long

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