Dos proyectos de académicos IMC son incluidos en listado de propuestas para adjudicación en concurso Fondecyt Regular 2025
26 de Febrero, 2025
La instancia es impulsada por la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID). Su objetivo es fomentar el desarrollo de proyectos de investigación que expandan las fronteras del conocimiento en todas las áreas del saber, promoviendo el avance académico en disciplinas científicas, tecnológicas, sociales y humanistas.
En esta ocasión, los profesores incluidos en la nómina de proyectos para ser adjudicados son Cristóbal Guzmán (IMC UC) y Claudia Prieto (IMC UC / Escuela de Ingeniería UC). Guzmán es doctor en algoritmos, combinatoria y optimización y también forma parte del equipo de investigadores del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA). Su experticia abarca áreas como complejidad de métodos iterativos y equilibrio en redes de transporte/telecomunicaciones.
Prieto, en tanto, tiene un doctorado en imágenes médicas y su especialidad incluye resonancia magnética cardíaca y problemas inversos para la reconstrucción de imágenes médicas. Además, es directora del Instituto Milenio en Ingeniería e Inteligencia Artificial para la Salud (iHEALTH).
Cabe señalar que el concurso FONDECYT Regular es impulsado por la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID). Su objetivo es fomentar el desarrollo de proyectos de investigación que expandan las fronteras del conocimiento en todas las áreas del saber, promoviendo el avance académico en disciplinas científicas, tecnológicas, sociales y humanistas.
Este es el detalle de los proyectos seleccionados:
- Differentially Private Neural Network Learning with Provable Guarantees: A Sparsity Based Approach. Investigador responsable: Cristóbal Guzmán, académico IMC UC e investigador del Centro Nacional de Inteligencia Artificial. Duración: 4 años.
- Free-running cardiac MRF at 0.55T with self-supervised physics informed Deep Learning. Investigadora responsable: Claudia Prieto, académica IMC UC en cargo compartido con la Escuela de Ingeniería y directora de iHEALTH. Duración: cuatro años.
