Desarrollo colaborativo de modelos de ML: cómo trabajar juntos para obtener mejores resultados

Charla gratuita que se realizará en el auditorio del Edificio San Agustín, Campus San Joaquín, y contará con almuerzo previo. Incluirá una competencia de clasificación en Kaggle con premios para las mejores propuestas. Los y las participantes deben llevar sus laptops y tener acceso a WandB, Colab y Kaggle. 

Presentador: Thomas Capelle
Machine Learning engineer at Weights & Biases who works on the Growth Team. He is responsible for keeping the wandb/examples repository live and up to date. His background is in Urban Planning, Combinatorial Optimization, Transportation Economics, and Applied Math.

Horario:
Almuerzo ligero: 13:30
Workshop: 14:00-15:30

Inscripción: https://forms.gle/GCSdYhMgGbUe69L17 

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