Académico Domagoj Vrgoč obtiene prestigioso premio internacional por investigación en bases de datos
15 de Abril, 2026
El galardón SIGMOD Research Highlight es uno de los más prestigiosos en este campo y se entrega anualmente desde 2016. El trabajo, donde participa el profesor IMC UC junto con investigadores de la empresa RelationalAI y otras universidades, se centra en las bases de datos relacionales que hoy se ocupan en transacciones complejas, sistemas bancarios y comercio electrónico, entre otras áreas.
Una investigación en la que participa Domagoj Vrgoč, académico del Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional e investigador del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos (IMFD), acaba de obtener uno de los premios SIGMOD Research Highlight. Se trata de una de las distinciones más prestigiosas en el campo de la investigación en bases de datos y se entrega anualmente desde 2016 a aquellos trabajos que no sólo abordan un problema clave, sino que también representan un hito definitivo en su resolución y demuestran tener un impacto significativo tanto dentro como fuera de su comunidad.
El trabajo fue galardonado por Special Interest Group on Management of Data (SIGMOD) de la Association for Computing Machinery (ACM), entidad fundada en 1947 como la primera sociedad científica y educativa en el campo de la computación. La investigación se titula “Rel: A Programming Language for Relational Data” y en su desarrollo participó el profesor del IMC junto a Molham Aref (Relational AI), Paolo Guagliardo (Universidad de Edimburgo), George Kastrinis (Relational AI), Leonid Libkin (Relational AI), Victor Marsault (LIGM, Univ. Gustave Eiffel, CNRS), Wim Martens (Relational AI, Mary McGrath (Relational AI), Filip Murlak (Universidad de Varsovia), Nathaniel Nystrom (Relational AI), Liat Peterfreund (Universidad Hebrea), Allison Rogers (Relational AI), Cristina Sirangelo (Relational AI), David Zhao (Relational AI) y Abdul Zreika (Relational AI).
Domagoj Vrgoč.
Este paper se enmarca en el área de las llamadas bases de datos relacionales, las cuales organizan información en tablas estructuradas (filas/columnas) con relaciones predefinidas, garantizando alta consistencia e integridad de datos. Hoy son fundamentales en ámbitos como la banca, donde se ocupan en transacciones que requieren un alto nivel de integridad y consistencia. También se utilizan en el comercio electrónico para gestión de inventarios, perfiles de usuario y procesamiento de pedidos, además de sistemas de recursos humanos donde se manejan nóminas, datos personales de empleados y estructura organizativa, utilizando el lenguaje SQL para manejar datos críticos de forma segura.
“En este trabajo, desarrollado en colaboración con colegas del ámbito académico y la industria, abordamos el antiguo problema de la incompatibilidad de impedancias. Durante más de 50 años, la gestión de datos relacionales se ha visto limitada a un sistema dividido, que utiliza exclusivamente el estándar de consulta SQL para la recuperación de datos, mientras que se basa en un lenguaje de programación estándar para la lógica de la aplicación”, explica el profesor Vrgoč. Esta división, agrega el investigador genera “fricción inherente, ya que la naturaleza declarativa de SQL choca directamente con la ejecución imperativa y paso a paso de los lenguajes de programación tradicionales”.
En el trabajo, señala el académico, se decribe Rel como un “lenguaje que rompe de forma radical y ambiciosa con este paradigma. En lugar de tratar las consultas relacionales como un complemento, Rel se diseña desde cero como un lenguaje de programación completo donde la relación misma es el elemento central”.
Sobre esta investigación, los académicos Viktor Leis y Thomas Neumann (Universidad Técnica de Munich) señalan que “traza un camino convincente hacia arquitecturas más simples, una lógica de datos más reutilizable y sistemas relacionales basados en principios más sólidos”.
